Power BI - Análise de Produtividade por Safra
- Alexandre Rodrigues
- 20 de fev.
- 1 min de leitura
Dashboard de agricultura de precisão dinâmico comparando a produtividade entre as safras 2023/24 e 2024/25 por talhão utilizando ferramenta Power BI. Dados tratados em Power BI
Dados em Excel
1. Importação de dados em Excel e Preparação dos Dados (Power Query)
Unpivot Columns: unpivot das colunas de Safra e Produtividade
Como os dados de NDVI estavam em colunas separadas por ano, mas a produtividade estava em linhas, corrigimos a estrutura:
Criação da Coluna Dinâmica: Utilizamos a linguagem M no Power Query para criar a coluna NDVI_Dinamico.
A lógica utilizada: if Text.Contains([Safra], "23/24") then [#"NDVI 23/24"] else [#"NDVI 24/25"]. Isso garantiu que cada linha de produtividade tenha o NDVI correspondente àquela safra específica.
Tipagem: Ajustamos o tipo de dado para Número Decimal, permitindo cálculos e eixos numéricos.
2. Construção do Gráfico de Correlação
Criamos um Gráfico de Dispersão para analisar a relação entre vigor vegetativo e entrega de grãos:
Eixos: Configuramos o NDVI no Eixo X e a Produtividade no Eixo Y.
Nível de Detalhe: Removemos a "Soma" automática dos campos, definindo-os como "Não resumir" para que cada talhão aparecesse como um ponto individual.
Ajuste de Escala: Configuramos o início do Eixo X em 0,6, eliminando o espaço em branco e dando zoom na variação real dos dados.
3. Integração com Mapas Geográficos (QGIS)
Planejamos a transição do mapa de pontos para o mapa de talhões (polígonos):
Exportação: Saída do QGIS em formato GeoJSON (Sistema de Coordenadas WGS84).
Conversão: Uso do MapShaper.org para converter o GeoJSON em TopoJSON (o único formato que o visual Shape Map do Power BI aceita para mapas personalizados).
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