🌍Imagens de satélite

Hoje em dia, as imagens de satélite são ferramentas essenciais para quem trabalha com agricultura de precisão, monitoramento ambiental e análise territorial. Entre as principais fontes gratuitas e comerciais de imagens estão:

🛰️ Sentinel

🛰️ CBERS-4A

🛰️ Planet* (serviço comercial)

Neste tutorial vamos trabalhar com a plataforma Sentinel Hub, utilizando a ferramenta EO Browser, que permite visualizar e baixar imagens de satélite de forma simples.

🚀 1. Criando uma conta

Primeiro acesse o site:

🔗 https://www.sentinel-hub.com

1️⃣ Crie uma conta gratuita

2️⃣ Após o login, acesse o menu Explore

3️⃣ Clique em EO Browser

4️⃣ Depois selecione Start Explore

Essa ferramenta permite visualizar, analisar e baixar imagens de vários satélites diretamente no navegador.

📍 2. Importando a área de interesse (KML)

Se você já possui o limite do talhão ou área de estudo:

1️⃣ Clique em Upload

2️⃣ Importe o arquivo KML da área de interesse

3️⃣ O sistema irá carregar automaticamente o polígono da área

Isso é muito útil para projetos agrícolas, pois permite analisar exatamente o talhão de produção.

🔎 3. Pesquisando imagens disponíveis

Com a área definida:

1️⃣ Escolha o satélite desejado (ex: Sentinel-2)

2️⃣ Defina a data ou período de análise

3️⃣ Clique em Search

O sistema mostrará todas as imagens disponíveis para aquele período, incluindo informações como:

📅 Data da imagem

☁️ Percentual de nuvem

🛰️ Satélite utilizado

Depois basta selecionar a imagem desejada e clicar em visualizar (Visualize).

🎨 4. Selecionando bandas espectrais

As imagens do satélite Sentinel-2 possuem várias bandas espectrais, cada uma captando diferentes informações da superfície.

Para análise completa podemos utilizar todas as bandas de B1 a B12.

Band	Resolution	Central Wavelength	Description
B1	60 m	443 nm	Ultra Blue (Coastal and Aerosol)
B2	10 m	490 nm	Blue
B3	10 m	560 nm	Green
B4	10 m	665 nm	Red
B5	20 m	705 nm	Visible and Near Infrared (VNIR)
B6	20 m	740 nm	Visible and Near Infrared (VNIR)
B7	20 m	783 nm	Visible and Near Infrared (VNIR)
B8	10 m	842 nm	Visible and Near Infrared (VNIR)
B8a	20 m	865 nm	Visible and Near Infrared (VNIR)
B9	60 m	940 nm	Short Wave Infrared (SWIR)
B10	60 m	1375 nm	Short Wave Infrared (SWIR)
B11	20 m	1610 nm	Short Wave Infrared (SWIR)
B12	20 m	2190 nm	Short Wave Infrared (SWIR)

Essas bandas permitem gerar diversos índices espectrais, como:

🌱 NDVI – vigor da vegetação

💧 NDWI – umidade🔥

NBR – áreas queimadas

🌾 monitoramento agrícola

📥 5. Visualizar e baixar a imagem

Depois de selecionar as bandas ou composição:

1️⃣ Clique em Download

2️⃣ Escolha o formato (GeoTIFF, PNG ou JPEG)

3️⃣ Defina a resolução

4️⃣ Baixe a imagem para análise em softwares como:

🗺️ QGIS

📊 Power BI

🐍 Python